La encuesta realizada por Ikerfel consistió en 1400 entrevistas personales a 70 seguidores de cada uno de los 20 equipos de Primera División. Los entrevistados señalaban sus tres equipos preferidos (después del propio) y los tres equipos que les generaban más antipatía. Los datos fueron ponderados en función del aforo medio de cada estadio, contando con un nivel de confianza del 95.5% y un error del 2.67%.

Los datos parecen mostrar un cambio de tendencia en la opinión de los aficionados.

• Un 44% menciona al Barcelona entre sus preferencias, frente a un 37% que menciona al Madrid. Entre los equipos que reciben la simpatía de los aficionados de otros clubes también destacan el Atlético, el Valencia, el Athletic y el Betis.
• Madrid y Barcelona son igualmente los que generan más rechazo entre los encuestados. El Sevilla es el tercero más antipático en términos de porcentajes, mientras que ocupa la primera posición en el diferencial de afectos y desafectos.

Los datos pueden examinarse como una red de atracción y rechazo entre los clubes de Primera División. A partir de la información sobre las elecciones y rechazos bilaterales proporcionados por AS, generamos sendas matrices valoradas. De esa forma se pueden reconocer algunos patrones de relación entre las aficiones:

• La red de rechazo está más definida, y en diferentes puntos de corte genera un tejido de relaciones más denso.
• Ambas redes están fuertemente polarizadas en torno a dos actores principales: el Real Madrid y el Fútbol Club Barcelona. En unos pocos casos los seguidores reparten sus simpatías entre ambos polos (v. gr. Betis, Granada, Mallorca, Málaga y Sporting), pero hay una clara tendencia a decantarse en un sentido o en otro.
• También existe un patrón territorial definido. En la red de simpatías, el Real Madrid es elegido por seguidores de otros equipos de Madrid y de Andalucía, mientras que el Fútbol Club Barcelona es designado por aficionados de Navarra y el País Vasco.
• Aplicando el algoritmo de Newman-Girvan, el subconjunto de equipos vascos y navarros conforman una comunidad diferenciada. Además de ciertas simpatías mutuas, comparten su predilección por el Fútbol Club Barcelona y un activo rechazo del Real Madrid.
• Las relaciones recíprocas más intensas –con más de un 50% de elecciones mutuas- se producen entre Athletic-Barcelona, Madrid-Rayo y Madrid-Getafe.
• Los rechazos bilaterales más fuertes se dan en los derbis Madrid-Barcelona, Sevilla-Betis y Madrid-Atlético de Madrid. Este tipo de enfrentamientos tiene un papel importante en la conformación de la red.
• Las alternativas condicionan el tipo de lazos que se desarrollan. No hemos examinado formalmente “la lógica del enemigo común”, pero los derbis parecen generar dinámicas en las que resulta difícil establecer puentes entre enemigos declarados.

Consulta los gráficos para observar los patrones más definidos de rechazo (en azul, primero) y simpatía (en verde, a continuación).

Para mencionar estos datos utilice la referencia:

Maya Jariego, I. & Bohórquez, R. (2011). Alternativas a la estadística tradicional en deportes de equipo. Indicadores de trabajo colectivo. XIII Congreso Andaluz de Psicología de la Actividad Física y el Deporte, 17 a 19 de noviembre, Sevilla.

• Descarga la matriz con los datos en formato Excel [Simpatías][Antipatías]

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By Hellvetica @ohmgee

Las herramientas de visualización de grafos capturan a la perfección la tupida red de seguidores entre los usuarios de Twitter. Diversas aplicaciones permiten navegar por la red de contactos, trazar un mapa de las menciones recibidas por un término (o por un usuario), y representar la conexión entre conversaciones en Twitter. Mi preferido es twinkler, que produce un grafo animado de los contactos de un usuario, sirve para identificar grupos de manera eficiente y recomienda nuevos contactos.

La participación prolongada genera una dinámica de acumulación de contactos. Sin embargo, la investigación sobre Twitter parece otorgarle un papel clave al posicionamiento en las redes de comunicación (por encima de la lista de seguidores). Se trata de un núcleo de usuarios que despliega el eje de intercambio de mensajes entre los participantes. Estos son algunos de los datos más destacados:

• Sólo una pequeña fracción de los usuarios de Twitter son participantes activos, actualizando con cierta frecuencia su estado. La mitad de los usuarios escribe menos de una vez cada 74 días. Algunas cuentas apenas se utilizan después de haber sido dadas de alta, y es más frecuente observar que generar contenidos. De hecho, la mediana de tweets por usuario desde el momento de la suscripción es de sólo 1; mientras que el 10 por ciento de los usuarios genera el 90 por ciento de los contenidos.

• Los usuarios más populares en Twitter no son siempre los más influyentes. Los individuos mejor conectados, con alta centralidad de grado (indegree), no son necesariamente los que consiguen que sus contenidos sean mencionados por otros (retweets) o que su nombre de usuario sea citado. Tener muchos seguidores (followers), pese a ser un dato revelador, no es un indicador fiable de impacto e influencia.

• Como ocurre con otros sitios de networking, los participantes se comunican con un número comparativamente pequeño de seguidores. En torno al 25 por ciento de los mensajes se dirigen a otros usuarios, mostrando formas de comunicación directa. Curiosamente, el número de usuarios con los que se produce interacción predice mejor el grado de actividad de un usuario de Twitter que el número de seguidores de los que dispone.

Estos datos muestran claramente una distribución desigual de la actividad en Twitter. Tanto entre usuarios como por tipo de interacción. La producción de mensajes se concentra en un núcleo de participantes activos. Conectar y seguir a otros es más habitual que el intercambio de mensajes.

El resultado es que a veces los árboles no nos dejan ver el bosque. Las conexiones de followers conforman efectivamente una red densa de relaciones entre los usuarios. Sin embargo, esta red oculta el patrón de interacción más significativo: las pautas de conversación entre usuarios tienen una estructura bastante más dispersa y menos cohesiva.

Los usuarios que reciben más atención suelen ser más productivos en Twitter. La cantidad de mensajes que escribe un usuario se relaciona con el número de seguidores, pero depende de forma más clara del número de usuarios con los que intercambia mensajes. Como no podía ser de otro modo, la comunicación y la reciprocidad son más relevantes que el mero establecimiento de contactos.

El verdadero motor no es el contacto sino la interacción: se entiende que los usuarios más activos afirmen que Twitter “sólo se comprende cuando lo has probado”.

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Mending Networks by Know Hope

Las redes sociales ya no son lo que eran. Mariángela Petrizzo comentaba en la lista REDES que el término “red social” en la Wikipedia en español reduce su contenido a los sitios de networking en Internet. Han desaparecido casi todas las referencias al análisis de redes sociales, que sí están presentes sin embargo en la versión en inglés del mismo término. Las entradas de la Wikipedia están en permanente construcción y los cambios son reversibles. Pero es todo un síntoma:

El término “redes sociales” se utiliza en ciencias sociales desde la década de 1950 para referirse a patrones de interacción social y conjuntos de relaciones sociales. Desde entonces el análisis de redes sociales se ha ido consolidando como una disciplina centrada en el estudio de las estructuras y las dinámicas de interacción social, a la que contribuyen la antropología, la sociología, la psicología social, la economía o la física estadística, entre muchas otras. No obstante, los precursores de este enfoque nos remiten a Émile Durkheim, Ferdinand Tönnies o George Simmel.

Sin embargo, actualmente el término “redes sociales” se utiliza mayoritariamente para referirse a las plataformas o aplicaciones de networking online. Son “redes sociales” Facebook, Friendster, Linkedin, Orkut, Xing, Twitter, etcétera. Guy Hagen, presidente de Innovation Insight, mostraba con una secuencia del primer semestre de junio de 2008 generada con blogpulse que el término “redes sociales” se utiliza profusamente para referirse a dichas plataformas. Sin embargo, el uso del término “networking social” está incluso por debajo de las referencias (generalmente más especializadas) al análisis de redes sociales. Merece la pena echarle un vistazo al gráfico porque es muy ilustrativo de la tendencia.

El público en general entiende que una “red social” es una plataforma de networking online, no una estructura de relaciones sociales (sea cual sea el medio o el contexto en el que se produce). Las consecuencias para el análisis de redes sociales han sido suscitar un interés público y de los medios de comunicación inusitado para la disciplina. Pese a que ha ocurrido, dicho sea de paso, en el momento de mayor crecimiento e impacto científico en la historia del análisis de redes sociales. Por otro lado, se produce un acercamiento poco informado, que trivializa el conocimiento que se ha ido generando en este ámbito de investigación.

Como resultado, muchos de los que hacen análisis de redes sociales miran con cierto recelo el boom reciente de las plataformas de networking online. También cuestionan en ocasiones la base científica de las propuestas. Sin embargo, se trata de bases de datos electrónicas con un gran potencial para su explotación científica. De hecho, algunas investigaciones aplican de forma creativa el análisis de redes a los sitios de networking. Por otro lado, la interacción online revela nuevas pautas de sociabilidad y formas de organización emergentes de interés por sí mismas.

Las redes sociales online y el análisis de redes sociales están condenados a entenderse. Quizás una definición más amplia en la Wikipedia sea un buen comienzo.

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El resultado es una Web desarrollada con Wordpress que permite la actualización continua de contenidos y la participación de usuarios con diferentes perfiles. Además, la Facultad de Psicología ha sido pionera en la incorporación de herramientas de la Web 2.0. Veamos cada característica por separado:

• Actualización de contenidos. La página de entrada recoge los contenidos más recientes en las secciones de noticias destacadas, agenda de actividades y otras noticias. De esa forma es una página de renovación constante. Desde su lanzamiento se han publicado más de 160 noticias. Las actividades del centro se ven reflejadas en las secciones de agenda y avisos. Además, las novedades pueden seguirse de forma automatizada a través de un sistema RSS de suscripciones.

• Participación de la comunidad de usuarios. La Web está diseñada para facilitar la interacción entre los usuarios de la misma. El foro de estudiantes, el sistema de quejas y sugerencias, y el formulario de contacto permiten la participación directa. Por su parte, las cuentas de la facultad en Twitter y Facebook están contribuyendo a la constitución de una comunidad de usuarios y generan aproximadamente el 4 por ciento del flujo de visitas de la página.

• Organización de la página por tipo de usuario. Los perfiles de usuario distribuyen la generación de contenidos en los diferentes apartados de la Web. Hay secciones para cada Departamento, para Practicum, Estudiantes, Innovación Docente, Secretaría, etcétera. En cada sección hay una parte estable y un apartado de noticias. También cada profesor dispone de un minisitio en la Web en el que además de la información personal y de contacto puede subir noticias propias.

La Web se completa con herramientas de localización geográfica y reserva de espacios, buscadores y archivos de noticias, entre otros recursos. En la siguiente fase actualizaremos el sistema de minisites del profesorado:

• Manual para la utilización de los minisites de profesores [pdf].

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Luciano Rossoni & Alexandre Graeml

El volumen 16 de la Revista REDES es un monográfico sobre la sustancia de las relaciones. Cuenta con artículos de Harrison White, Alain Degenne, Michel Grossetti y Claire Bidart, entre otros. Creo que es muy sugerente desde el punto de vista teórico.

El volumen especial parte de dos supuestos:

1. El análisis de redes se ocupa de los patrones de interacción y de las relaciones entre individuos (u otras entidades sociales). Sin embargo, ha prestado relativamente poca atención a la naturaleza de las relaciones. El énfasis en la estructura ha ensombrecido el contenido y las modalidades de relación que se producen entre los actores.
2. Al mismo tiempo, el interés por las redes de relaciones ha dejado de lado “otros tipos de componentes de las estructuras sociales”, conllevando en la opinión de Grossetti cierto “reduccionismo relacional”.

En ese contexto, los artículos del monográfico hacen diversas aportaciones para explorar la naturaleza de las relaciones y poner las redes sociales en el contexto de las diferentes formas de vida social. Concretamente se destacan cuatro elementos que pueden ayudar a pensar las relaciones:

• El primero es el proceso de desacoplamiento. Una relación va emergiendo a medida que se vuelve independiente de los contextos en los que se ha originado la interacción entre actores. Se va generando una historia compartida. Los intercambios ganan autonomía respecto a los contextos y las oportunidades de interacción. Aumenta la multiplicidad de la interacción.
• Los miembros de un colectivo pueden coordinarse a través de recursos de mediación (ocasionalmente institucionales), que no necesariamente remiten a relaciones personales.
• De ese modo, el origen de las relaciones es una fuente de diversidad entre las mismas, condicionando el desarrollo de los intercambios. Las relaciones pueden nacer en contextos institucionales (ya sean marcos sociales o lugares). También pueden surgir a partir de otras relaciones o de los intereses comunes entre actores.
• Finalmente, también cabe hablar de tipos de relaciones. Alain Degenne distingue cuatro tipos de regulación de la interacción entre individuos. La interacción puede darse entre roles complementarios (como es el caso de la relación profesor/alumno); estar controlada por el contexto institucional; desarrollarse en términos de negociación; o, finalmente, tratarse de una relación autónoma que se corresponde con la historia de interacciones entre los actores.

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Where I've Been Lately (Thomas Hawk)

Facebook, Twitter, MySpace, Econozco, Xing, Tuenti, Linkedin, Orkut, Neurona, Sclipo, hi5, Flickr… La lista es innumerable. Esto nos dice algo importante al respecto de las “redes sociales” on line. Cada sitio es un espacio de socialización por sí mismo. El usuario da de alta su perfil en una red de contactos preexistente. Es un contexto que delimita las oportunidades para la interacción y es el punto de partida para el crecimiento de la red. No obstante, vistas en su conjunto, constituyen un ecosistema de plataformas de networking.

¿Qué implicaciones tiene concebirlas como un ecosistema? Un sitio de networking ofrece, entre otras cosas, un conjunto de contactos (como una colección de tarjetas de visita). En la práctica son alternativas hasta cierto punto redundantes. Se trata de redes que se solapan parcialmente, en función del comportamiento de los usuarios y de la inter-operabilidad de las mismas. Desde el punto de vista del usuario el desarrollo de sus redes personales depende de su posicionamiento en el ecosistema. Desde el punto de vista de las plataformas, la gestión del servicio va más allá de los límites que establece su propia red. Desarrollemos brevemente estas dos perspectivas.

• Hay grandes diferencias individuales en el uso de “redes sociales”. Podemos pensar en una tipología de usuarios. Por ejemplo, hay individuos que optan prioritariamente por una plataforma de referencia. Otros combinan varias simultáneamente, a veces con un uso diferenciado de cada una de ellas. Unos pocos son muy activos, mientras que muchas personas, en cambio, se mantienen simplemente al margen de las aplicaciones para el intercambio de perfiles.

• Detrás de esta combinatoria de individuos y “redes sociales” hay patrones de relación diferenciados, en los que se ponen en juego las preferencias y las estrategias personales. Un caso paradigmático es la distribución de contactos entre plataformas. Es frecuente encontrar usuarios que hacen un uso especializado de cada sitio de networking. Por ejemplo, separando a los contactos netamente profesionales de la familia y los amigos. O bien estableciendo, de forma más o menos consciente, diferentes segmentos en función de la intensidad de la relación. Hablamos también de la tendencia a congregar o separar a los miembros de la red personal o del grado de disonancia cognitiva que el individuo está en condiciones de tolerar.

Como vemos, en el plano individual se despliegan competencias específicas para manejarse en este contexto. A veces conlleva saber dirigirse a diferentes audiencias, adaptar las estrategias de comunicación a la amplitud y las características del grupo, conocer estrategias de difusión de la información en red, modular el discurso público y privado, o cultivar la reputación mediante la acción individual y la interacción con terceros. Es necesario saber adaptarse al contexto de interacción. Enrique Dans ha proporcionado un buen ejemplo recientemente de la complejidad de estrategias que se ponen en práctica para gestionar diversas audiencias y relaciones con los sistemas de microblogging.

Por lo que respecta a las plataformas se requiere una visión amplia de la relación de los usuarios con las “redes sociales”. Un ejemplo en contrario lo proporciona la manera en la que se produce normalmente la integración de varias herramientas. La fusión de dos o más Sitios de networking no es sólo una ampliación de los recursos que se ofrecen a los usuarios a través de la acumulación de contactos. Es, de hecho, una transformación del ecosistema de redes sociales. Por ejemplo, hace dos años en mi caso personal disponía de contactos con estudiantes en Neurona y lazos profesionales débiles (conocidos) en Econozco. La adquisición consecutiva por parte de Xing de ambas plataformas se vendió como un crecimiento de la red de contactos. Sin embargo, una “fusión” de redes no necesariamente se traduce en una suma de contactos. Al contrario, pone a algunos usuarios en la tesitura de mezclar espacios sociales diferentes, o bien renunciar al tiempo invertido en el desarrollo de perfiles y la gestión de contactos en al menos una de las plataformas.

• Échale un vistazo a tamaño completo (en “all sizes”) a “Where I’ve Been Lately” de Thomas Hawk. Merece la pena.

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• Un usuario de Facebook tiene en promedio 120 personas en su lista de “amigos”.
• El usuario promedio de Facebook se comunica activamente sólo con un pequeño subconjunto de la lista de contactos, mientras que mantiene relación (visitando el perfil o leyendo noticias) con un grupo que equivale a dos veces el tamaño de dicho núcleo.
• Parece entonces que Facebook ofrece la oportunidad para mantener el contacto con un gran número de personas a través de formas de comunicación pasiva.

Lo primero que llama la atención de los datos es que resultan bastante consistentes con el conocimiento previo sobre el tamaño y la estructura de las redes personales. Las relaciones de nuestro entorno inmediato se organizan en círculos concéntricos de intensidad variable. Cada individuo cuenta aproximadamente con 3 confidentes y 10 proveedores de apoyo; tiene entre 148 y 300 relaciones estables; y conoce entre 300 y 3000 personas a lo largo de su vida. La misma topología, condicionada por las constricciones espacio-temporales, parece trasladarse a las interacciones online. ¿Cuál es entonces la diferencia?

• Para los lazos fuertes (aquellas relaciones más intensas y frecuentes y con más modalidades de intercambio), Facebook y otras aplicaciones similares no son más que otro medio en el que se mantiene la relación. De hecho, la multiplicidad de contextos y medios de comunicación constituyen una característica de las relaciones más importantes para el individuo.
• Sin embargo, el registro electrónico parece facilitar el mantenimiento de lazos débiles, es decir, relaciones ocasionales, generalmente especializadas en un tipo de intercambios o simplemente puntuales. Facebook sirve de registro de contactos casuales con los que predomina un estilo de comunicación pasiva: visitar un perfil o echar un vistazo a los últimos movimientos online.

Se trata, en cualquier caso, de un contexto peculiar para la interacción. El usuario promedio de Facebook tiene hasta 2.5 veces más contactos en su listado que aquellos con los que se comunica activamente. Estas redes de comunicación pasiva son comparativamente densas, de forma que los usuarios están altamente conectados. Es un contexto en el que se propaga rápidamente la información (o el cotilleo). Al ubicar nuestros lazos fuertes en dicho contexto, se encuentran en un medio infrecuente para algunos de los contenidos que caracterizan a ese tipo de relaciones. Poder observar una parte de la intimidad de otros, ya sea mirando fotos o teniendo acceso a la interacción que mantienen con terceros, es uno de los incentivos para participar en aplicaciones como Facebook. Pero son también un nuevo reto, y a veces una dificultad, en el manejo de nuestras relaciones personales.

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Galería de redes personales

La galería gráfica de redes personales es una colección de más de 800 representaciones gráficas de otras tantas redes personales. Los grafos, realizados con UCINET/Netdraw, contienen información sobre la estructura, la composición y la multiplicidad de las relaciones. Las imágenes se han publicado en una cuenta de Flickr bajo una licencia Creative Commons que permite su libre reproducción, siempre que no se realicen alteraciones sobre el original y se cite la fuente de dicha información (CC 3.0 BY =). Los gráficos pueden utilizarse con fines divulgativos y formativos, y pueden constituir por sí mismo un material objeto de investigación. De hecho, fue originalmente utilizada en un estudio sobre el impacto de diferentes formas de visualización en la percepción de los informantes.

La galería gráfica forma parte de un proyecto más amplio de explotación de las bases de datos de redes personales. La descripción de cada estudio está disponible en el apartado Grafo y Data.

La divulgación de bases de datos contribuye al uso público de la información, con fines sociales y científicos:

• En primer lugar, poner los datos a disposición de otros investigadores acelera la generación de conocimiento científico. Permite aplicar diferentes aproximaciones al uso de los datos y, al mismo tiempo, comparar las estrategias y resultados de investigación. Facilita, por tanto, la colaboración científica.
• En segundo lugar, potencia el aprovechamiento de los recursos públicos de investigación. Es un uso eficiente de los datos. Aunque es una práctica relativamente poco extendida, las bases de datos creadas con financiación pública pueden mejorar el desarrollo de la investigación cuando son accesibles y las pueden utilizar otros investigadores. Generalmente esto ocurre después de un período reservado a la explotación por parte de quienes originalmente la han generado. Para ello es necesario preparar los datos de modo que sean utilizables por otros investigadores. En consecuencia, es necesario tener en cuenta, entre otros, los siguientes aspectos: el formato de los archivos informáticos, la descripción básica de la información recogida, las condiciones de utilización de la información, la información estadística descriptiva de cada base de datos, etcétera.
• Finalmente, mejora el impacto de los casos de estudio. Divulgar los datos genera publicaciones científicas, aumentando la visibilidad del estudio original. En este caso, el estudio del impacto de la movilidad en un contexto local sobre las redes personales puede mejorar en su difusión científica.

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Argentina-Alemania (Susken Rosenthal, 2006)

En la Eurocopa de 2004 de Portugal en la lista REDES lanzamos una competición para ver quién era capaz de adivinar el ganador del torneo. Para ello contábamos con los datos que proporcionaba la UEFA sobre los pases de balón en los partidos de la primera fase. El desafío consistía en aplicar técnicas de análisis de redes sociales que permitiesen formular hipótesis sobre el resultado final. Todas las propuestas fueron razonadas e innovadoras. Se apostó por la transitividad local, por estrategias exploratorias de visualización o por el grado de intermediación promedio… Entre muchas otras cosas…

Como es sabido, Grecia ganó el campeonato con un juego ultra-defensivo. En nuestra peculiar quiniela no acertó nadie. “El fútbol es así”. Por más que nos pertrechemos con datos y estadísticas el resultado es incierto, y un árbitro puede echar por tierra, en unos segundos, horas de elucubración, táctica y estrategia. Cada partido dura noventa minutos y no hay enemigo pequeño.

Sin embargo, el ejercicio no fue en vano. Aprendimos, por ejemplo, que además de conocer la distribución del juego (la estructura de los pases de balón) es importante incorporar en la ecuación la disposición del otro equipo (!), atendiendo a la interceptación de pases y a las pérdidas de balón. Al fin y al cabo, el fútbol es un juego de “redes contra redes”. “Un partido lo juegan once contra once”.

En Argentina un grupo de estudiantes de antropología está aplicando este sistema de análisis en las divisiones inferiores del Arsenal Fútbol Club, de Sarandí, Buenos Aires. Describen la estructura del pase y utilizan indicadores de centralidad. Los primeros desarrollos -como los publicados en la Revista REDES- son de carácter exploratorio, pero muestran el tipo de indicadores y análisis que el enfoque de redes puede aportar a las estadísticas de fútbol. Por eso hace cosa de un año me dejaba llevar por el entusiasmo:

“Está claro que pronto veremos a los periodistas deportivos utilizando grafos para describir la dinámica de un partido… y a los entrenadores pidiendo el diagrama de los pases de balón del equipo al que se enfrentan el fin de semana…” [Lista REDES (Rediris), 12/3/2008]

El valor del trabajo que ha iniciado ARS Fútbol está en gran medida en la incorporación pragmática de las herramientas de análisis de redes en las prácticas de entrenamiento. El equipo de investigadores trabaja en colaboración con el entrenador. Aún aprovechando la base analítica de la metodología, hacer de adivinos con los indicadores de centralidad no es más que un juego. Sin embargo, el análisis y la visualización de redes se pueden utilizar, por ejemplo, en la evaluación del rendimiento individual y colectivo, en la presentación de tácticas de juego, en la interpretación de resultados e incluso como un apoyo más en el entrenamiento deportivo. Ahí es donde la herramienta muestra todo su potencial. Las redes en el fútbol tienen todo un camino por recorrer.

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El volumen 15 de la Revista REDES es un monográfico sobre El análisis dinámico de las redes personales.

Este número especial cuenta con varias publicaciones del Laboratorio Egoredes, de la Universidad Autónoma de Barcelona, especializado en el análisis de redes personales y el trabajo etnográfico en la Europa del Sureste. Bajo la coordinación de José Luis Molina, presentan sus investigaciones sobre los inmigrantes en Cataluña y sobre la participación política en Belgrado y Sarajevo.

Entre las aportaciones de Egoredes, el artículo de Molina, Lerner y Gómez-Mestres resulta innovador en la propuesta de una estrategia de representación visual de las redes personales de los inmigrantes en proceso de aculturación. También lleva a cabo un análisis cualitativo de los cambios que experimentan las redes personales de los argentinos residentes en Cataluña a lo largo del tiempo.

El análisis de la estructura y la composición de las redes personales sirve para describir el proceso de aculturación de la población desplazada.

El volumen 15 cuenta, entre otros, con dos artículos de gran interés:

• En El hogar en red Tracy Kennedy y Barry Wellman muestran que las TICS permiten a las familias coordinar sus actividades, y facilitan la comunicación en lugar de desmembrar a sus integrantes.
• Markku Lonkila y Anna Maria Salmi examinan, por su parte, la importancia del contexto laboral en el desarrollo de relaciones de los trabajadores inmigrantes en Rusia.

El monográfico forma parte del proyecto Dynamics of actors and networks across levels: individuals, groups, organizations and social settings, financiado por la European Science Foundation (ESF), 05-ECRP-FP026.

• Descarga la versión completa en pdf [6.27 MB]

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